Detta praktiska pass utforskar hur nätverksdata kan samlas in genom loggar, trafikinsamling, telemetri, sensorer och API:er, samt hur val såsom sampling, tidsinställningar, datakvalitet och saknade data påverkar AI-modeller.
Deltagarna arbetar med enkla praktiska övningar för att samla in, granska och jämföra nätverksrelaterad data och diskuterar därefter hur olika insamlingsmetoder påverkar anomalidetektering, prognoser och beslutsstöd.
Up-skilling konceptet genomförs inom ramen för projektet ShiftLabs och är subventionerat för företag/koncerner med upp till 3000 anställda.
Anmälda företag intygar detta genom att skriva på Intyg om försumbart stöd*, innan Up-skilling aktiviteterna startar. I gengäld får företaget anmäla sig fritt till alla pass som erbjuds i Up-skillingkatalogens olika teknikområden.
Har du några frågor? Tveka inte att kontakta oss via telefon eller e-post:
Michael Wray, michael.wray@mitc.se
*I det Försumbara intyget intygar företaget att man deltar i aktiviteten som är värderat till ett specifikt belopp (stödbelopp) och som anges i intyget. Det är inte en kostnad för företaget, endast värdet på aktiviteten. I intyget anger företaget även om man erhållit stöd tidigare. Företaget får ta emot upp till 3 mkr i stödbelopp under en treårsperiod. Fördjupad information om Intyg om försumbart stöd finns att läsa i det intyg som skickas ut innan aktiviteten startar, eller genom att kontakta Ulrika Allgren Strand med frågor, ulrika.strand@mitc.se 076-001 60 06.
Praktisk information
- Datum: Torsdag den 3 september 2026
- Tid: Klockan 09:00 till 10:00 · Lägg till i kalender
- Plats: MITC · Karta