MITC > Program > Fortbildning > Upskilling@MITC

Upskilling@MITC

Inom ramen för projektet AI ShiftLabs erbjuds dessa aktiviteter helt kostnadsfritt för företag upp till 3000 anställda (i koncernen globalt). Det är projektet som subventionerar deltagandet.

Partnerföretag i MITC deltar kostnadsfritt inom ramen för partneravgiften.

För företag som inte uppfyller kriterierna för kostnadsfritt deltagande, utgår en deltagaravgift på 48 800 kr (ex moms) per företag. Avgiften inkluderar fritt deltagande i alla aktiviteter i Upskilling katalogen, nedan.

Kontaktperson: Michael Wray, michael.wray@mitc.se

Fördjupa dig i teknikområden och teknologier genom att ta del av seminarier och workshops ur vår specialdesignade Upskilling katalog!

Vi vill göra det enkelt för er företag att ta del av ett brett utbud av kompetenshöjande insatser. Ni väljer fritt från de aktiviteter som erbjuds i katalogen.

Så här anmäler du intresse!

  1. Välj från utbudet i vår Upskilling katalog nedan.
  2. Skicka din intresseanmälan till michael.wray@mitc.se med följande information;
    1. Namn 
    2. Företag
    3. Vilket/vilka teknikområden du vill anmäla dig till
  3. Michael hjälper sedan dig och ditt företag med nästa steg.

För frågor,  kontakta Michael Wray, michael.wray@mitc.se

Upskilling katalog

1. Lean Produktion

Beskrivning – Vi kommer att fördjupa oss i Lean Six Sigmas strukturerade problemlösning på Green Belt-nivå, med särskilt fokus på var AI-verktyg kan vara till nytta i processen och var de inte kan det. Efter den inledande översikten av Green Belt-verktyg följer fallstudier och coachning med data från MITC:s produktionssystem.

När – 1 timme den fjärde torsdagen varje månad, från den 28 maj 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Michael Wray

2. Smart Underhåll
Beskrivning – Fokus ligger på hur IIoT (Industrial Internet of Things), AI och systemintegration tillämpas inom underhåll. Sessionen inleds med en kort introduktion följt av live-demonstrationer. Dessutom presenteras tillämpade projekt. Flera företag har också studerats för att belysa praktiska utmaningar, lösningar och resultat.

När – 1 timme den fjärde torsdagen varje månad, från den 28 maj 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – San Giliyana

3. Vision System
Beskrivning – Välkommen till MITC:s introduktionskurs om hur datorseende (Computer Vision, CV) kan användas i industriella miljöer. Vi går igenom de viktigaste verktygen och koncepten bakom bildinsamling, inspektion, feldetektering, klassificering och mätning, med fokus på när AI skapar mervärde och när enklare visionsmetoder är ett bättre val.

Kursen innehåller fallstudier och handledda övningar med data från MITC:s produktionssystem. Varje session har ett särskilt tema när vi stegvis går från introduktion till bildinsamling och implementering, inklusive datakvalitet, metodval, testning, utvärdering och driftsättning.

  1. Introduktion — Distans möjligt
  2. Bildinsamling — Fysisk närvaro rekommenderas
  3. Datainsamling — Fysisk närvaro rekommenderas
  4. Databearbetning och märkning — Distans möjligt
  5. Metod- och modellval — Distans möjligt
  6. Modellträning — Distans möjligt
  7. Utvärdering och validering — Distans möjligt
  8. Implementering och driftsättning — Fysisk närvaro rekommenderas
  9. Övervakning och kontinuerlig förbättring — Distans möjligt

När – 45 minuter den fjärde torsdagen varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Jonathan Widén

4. Industi 4.0 & 5.0
Beskrivning – Detta blir en inspirerande session där vi går igenom produktionssystemet på MITC och diskuterar hur företag kan anpassa sig till Industri 4.0 och 5.0. Sessionen genomförs endast på plats tills en virtuell lösning har implementerats.

När – 1 timme den fjärde tisdagen varje månad, från den 25 augusti 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Emma Nordekvist

5. Nätverkssystem
Beskrivning – Denna praktiska session utforskar hur nätverksdata kan samlas in genom loggar, trafikinsamling, telemetri, sensorer och API:er, samt hur val såsom sampling, tidsinställningar, datakvalitet och saknade data påverkar AI-modeller.

Deltagarna arbetar med enkla praktiska övningar för att samla in, granska och jämföra nätverksrelaterad data och diskuterar därefter hur olika insamlingsmetoder påverkar anomalidetektering, prognoser och beslutsstöd.

När – 1 timme den fjärde torsdagen varje månad, från den 3 september 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Joakim Örneskans

6. AI i produktion
Beskrivning – Dessa sessioner genomförs digitalt, men deltagare har möjlighet att samlas på MITC även om värden inte är på plats.

 Teoripass

  • AI-modeller och metoder
    • Hemuppgift med fokus på att identifiera vilka AI-modeller som används i vardagen.
    • Uppgiftsbaserad introduktion till objektspårning.
  • Stora språkmodeller (LLM) och små språkmodeller (SLM)
    • Uppgiftsbaserat arbete med optimering av produktionsplanering och processer.
  • Federerad inlärning (Federated Learning)
  • Prognostisering (Forecasting)
  • Diskriminativa metoder
  • Anomalidetektering

När – 25 minuter varannan torsdag (eller så nära detta som möjligt) under lunchtid varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – John Moberg

7. Simuleringsverktyg
Beskrivning – Vi erbjuder stöd i utveckling och genomförande av simuleringsbaserade tjänster som hjälper företag att förbättra, analysera och optimera sina produktionssystem. Huvudfokus ligger på att använda simuleringsverktyg för att identifiera flaskhalsar, öka förståelsen för processer och stödja bättre produktionsplanering och beslutsfattande.

Sessionerna/tjänsterna kan omfatta:

  1. Introduktion till värdet av simuleringsteknik i produktion och hur den kan stödja förbättringsarbete.
  2. Användning av simuleringsverktyg för att analysera och optimera veckovis, månadsvis eller årlig produktionsplanering och schemaläggning.
  3. Visualisering och förklaring av produktionsflödet på ett tydligt och lättförståeligt sätt.
  4. Identifiering av flaskhalsar och förbättringsmöjligheter i produktionssystemet.
  5. Grundläggande introduktion och praktisk vägledning i användning av simuleringsverktyget.

När – 1 timme den fjärde torsdagen varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktörer/Ingenjörer – Ömer Acar och Akshay Goyal

8. Operationell Digital Tvilling (för dig som har genomfört kursen Simuleringsverktyg)
Beskrivning – Deltagarna lär sig hur en digital tvilling baserad på diskret händelsesimulering (Discrete Event Simulation, DES) kan användas för flaskhalsanalys, uppskattning av genomströmning, ”what-if”-scenarier, förbättring av OEE samt samarbete mellan partners kring smarta fabriksapplikationer.

Utbildningen kopplar stegvis samman simuleringslogik, produktionshierarki, digital ritning (blueprint), realtidsdata och operativt beslutsfattande.

  1. Introduktion till digitala tvillingar och systemtänkande inom produktion
  2. Grunderna i diskret händelsesimulering
  3. Modellering av MITC:s produktionslinje
  4. Dataarkitektur för en operativ digital tvilling
  5. Från simulering till implementering av en operativ digital tvilling

När – Fastställs senare.

Instruktör/Ingenjör – Ömer Senocak

9. Digital Blueprint för Smart Produktion
Beskrivning – Målet är att hjälpa deltagare och partnerföretag att förstå hur fysiska produktionstillgångar översätts till en tydlig digital struktur med hjälp av koncept som ISA-95-hierarki, FBS-namngivning, utrustningskartläggning, processflöden, datakontrakt och systemdokumentation.

Till skillnad från en operativ digital tvilling, som fokuserar på simulering i realtid och faktisk drift, handlar Digital Blueprint om att skapa den gemensamma referensmodell som möjliggör digitala tvillingar, analysverktyg, dashboards, integrationer och framtida automatisering.

  1. Introduktion till Digital Blueprint och smart produktionsarkitektur
  2. Kartläggning av produktionssystem och ISA-95-hierarki
  3. Dokumentation av FBS, tillgångar, stationer och processflöden
  4. Datablåritning: MQTT-topics, payloads och databaskartläggning
  5. Blueprint för dashboards, KPI:er och operativa användningsfall
  6. Partnerprojekt för blueprint och färdplan mot digital tvilling (interaktivt)

När – 1 timme den fjärde torsdagen varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Ömer Senocak

10. XR 
Beskrivning – XR inom industrin – vad, var och när?

Praktiska tester av montering i:

  • VR (Virtual Reality)
  • AR (Augmented Reality)
  • MR (Mixed Reality)

När – 2 timmar den fjärde torsdagen varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – Nils Erlands

 11. Mätteknik
Beskrivning – Dessa sessioner genomförs digitalt, men deltagarna har möjlighet att samlas på MITC även om värden inte är på plats.

Seminariepass

  1. Varför mätteknik är viktigt
  2. Mätspråk och terminologi
  3. Toleranser och mätrisker
  4. Referenser (datums) och inriktning
  5. Grunderna i GD&T/GPS för inspektörer
  6. Grunderna i taktil mätning (probing)
  7. Grunderna i portabla mätarmar
  8. Mätning av detaljer med mätarm
  9. Mätosäkerhet i praktiken
  10. Grunderna i 3D-skanning
  11. Arbetsflöden för skanningsinspektion
  12. Kombinerade arbetsflöden med mätning och skanning

När – 40 minuter den fjärde tisdagen varje månad, från den 25 juni 2026 till den 30 november 2027.

Instruktör/Ingenjör – John Moberg

 12. Smart Robotik
Beskrivning – Förstå grunderna i robotsystem för processautomation.

När – Fastställs senare.

Instruktör/Ingenjör – Utbildare från Robotdalen.